据多位了解此次组织调整的知情人士透露 ，谷歌正对其不久前成立、主攻AI编程工具的专项攻坚小组进行重组 ，试图在商业价值最高的AI应用赛道追上Anthropic 。
知情人士表示，这支成立仅数月的攻坚小组将调整谷歌AI模型的训练思路 ，既要提升模型代码能力 ，也要强化其生成演示文稿等其他场景的能力 。这一调整方向与Anthropic 、OpenAI的布局不谋而合，两家企业均在将AI编程工具拓展至各类企业办公业务场景。本次调整除扩大攻坚小组的业务范围外，还将这支最初的临时团队架构予以正式固化 。
本次架构重组发生在两位高管相继离职之后 ，外界开始担忧谷歌能否持续走在高性能AI模型研发与落地的行业前沿 。尽管谷歌整体算得上本轮AI热潮中的最大受益者之一 ，但在如何高效调配人力 、算力资源，与Anthropic、OpenAI展开竞争一事 ，谷歌始终深陷困境。
此前据报道 ，明星研究员Noam Shazeer于上周突然离职，加入OpenAI。彼时Shazeer与谷歌均未对外披露离职缘由 ，而多位知情人士本周透露 ，其离职源于自身可调用AI服务器的算力权限遭到调整 。
不到两年前，谷歌曾斥资27亿美元签署授权合作协议 ，将2021年离职创业的Shazeer重新招致麾下 ，此次离职令业内与外界观察人士倍感意外 。Shazeer是2017年Transformer架构论文的联合作者，该架构奠定了当前生成式AI行业爆发的技术基础；近期他一直在研究超越Transformer的新型模型架构。
知情人士称 ，Shazeer离职前曾向同事表示 ，公司将他负责项目的算力配额并入了另一支团队 。主导谷歌AI业务的DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu在内部离职通报邮件中提到，Shazeer此次离职十分仓促 。
就在上周六，DeepMind副总裁John Jumper宣布入职Anthropic。他曾与DeepMind首席执行官Demis Hassabis凭借蛋白质结构预测相关研究共同斩获诺贝尔奖；两名知情人士透露 ，Jumper此前刚刚被调至这支AI编程专项攻坚小组 。
两位核心人员的离职重创了投资者对谷歌的信心 ，母公司Alphabet周一股价大跌5%，创下过去一年来单日最大跌幅；随后两个交易日该股再度下跌1% ，不过2026年年内股价依旧累计上涨近30% 。
依托自研芯片 、前沿大模型 、受益于AI浪潮快速增长的云计算与广告业务等全产业链优势 ，谷歌自去年以来一直是资本追捧AI赛道的最大受益者之一。
但这些业务优势也带来了内部矛盾：外部合作客户（包括谷歌云大客户Anthropic）与内部研发项目（例如Shazeer的研究项目、AI编程攻坚小组）对算力资源的争夺，让管理层难以调和各方内部矛盾 。
此次AI编程攻坚项目备受重视 ，谷歌联合创始人Sergey Brin与DeepMind负责人Kavukcuoglu均直接参与项目推进 。代码开发是当前AI服务市场盈利性最强的赛道 ，Anthropic凭借该领域的领先优势，截至上月年化营收已达470亿美元 ，是今年2月营收规模的三倍有余。
OpenAI也在大力自研代码工具Codex ，OpenAI与Anthropic均在不断拓展工具能力，覆盖更多白领办公场景 。
谷歌本次组织调整的核心围绕AI模型训练方式展开 。大模型训练通常分为两大阶段：预训练（搭建基础模型）、后训练（面向特定场景微调适配）。知情人士透露 ，谷歌这支原代码攻坚小组现已升级为中期训练团队 ，定位介于预训练与后训练之间，依托行业细分领域的专业数据完成模型训练。
中期训练团队将承接原属于后训练团队的部分工作，负责模型代码等通用能力的迭代扩容；后训练团队则将聚焦优化人机交互体验 。谷歌希望通过两大环节权责拆分 ，加快模型能力迭代速度 。
Kavukcuoglu在本次重组内部邮件中向员工表示：“我们的研发推进速度持续加快 ，现阶段梳理组织架构 、明确各业务线权责边界，正当其时。 ”
代码能力已经成为谷歌AI业务的明显短板 。参与该项目的工作人员透露 ，谷歌早期并未重视代码场景研发 ，管理层曾认为只要打磨出性能最强的基础大模型，模型自然就能具备出色的代码能力 。
不少开发者吐槽谷歌最新发布的Gemini 3.5 Flash模型存在回答过度迎合 、定价高于前代Flash版本等问题；其推出的代码工具Antigravity首发版本漏洞频发 ，市场评价褒贬不一。
谷歌尚未发布下一代旗舰大模型Gemini 3.5 Pro ，官方曾在5月开发者大会上宣布该模型将于6月上线；参与过内测的人员表示，这款模型彼时的预期性能无法超越Anthropic当前最顶尖的模型Mythos 。
