正在北京举行的2026全球数字经济大会上 ，多家头部企业代表在作分享时谈到 ，人工智能(AI)正加速融入千行百业，极大激发企业的生产潜能 ，在大幅降低生产成本的同时提升生产质效 ，将全方位重塑社会生产体系。
北京人形机器人创新中心副总经理王海华说，过去几年大模型的爆发，让AI完成了认知革命 ，今天具身智能推动AI完成行动革命 ，让AI真正走出虚拟空间，走进物理世界 ，具备感知环境 、适配场景以及自主作业的实体能力 。
京东集团技术委员会主席 、京东云总裁曹鹏表示 ，当前，越来越多的企业在生产、制造、营销 、客服等各个环节都大量使用新的AI技术 。“京东智能体平台目前运行着400余个大型AI应用 、支撑近4万个智能体 ，覆盖采销、物流 、客服 、研发等全业务环节。”
新美集团是一家数字营销企业 ，该集团联合创始人吴海峰表示，内容生产效率和质量直接决定公司营收能力 。以前3人团队花费3天至5天仅能产出至多两条广告短视频 ，引入AI工具后 ，现在一人一天就可以生产10条以上的短视频 。“随着AI技术的不断成熟，生产效率和产品质量将会越来越高 ，这对我们来说至关重要。 ”
AI生产力的规模化释放 ，首先依赖算力基础设施的能力跃升与成本下探。随着大模型迭代周期大幅缩短、智能体应用快速普及，全社会Token(词元)调用量呈指数级增长，对算力的规模 、稳定性与性价比提出考验 。
曹鹏介绍 ，京东构建了从底层算力到上层应用的全栈AI产品矩阵 ，其系统化部署不仅提升了算力供应的稳定性，也大幅降低了AI使用成本 。目前京东内部每周Token调用量已达万亿级 ，极致的成本优化为AI全业务渗透提供了经济基础。
如果说算力是AI生产的“动力引擎 ” ，智能体则是企业的“数字员工”，推动企业生产系统从单点工具应用 ，向全流程 、自驱式智能化升级 。
月之暗面联合创始人张宇韬指出 ，当前，模型已具备完成小时级复杂任务的能力 ，核心命题转变为构建闭环运行环境 ，让模型在“决策-执行-验证-纠错 ”的循环中自主探索、解决问题 。他强调，应随模型能力提升逐步撤掉为智能体搭建的“脚手架 ” ，减少人工规则的束缚 ，让通用能力充分释放；而智能体的终极价值，在于建立人类对其的信任，使其承接更复杂的生产任务。
金山云（03896.HK）高级副总裁刘涛透露 ，去年公司员工每人日均调用的Token数量还是百万级的 ，而现在增长至约3500万，非研发体系的员工也开始用AI编程解决业务问题 。公司AI生成代码的比重越来越高 。与此同时 ，更新分析 、线上告警 、资产管理等运维工作也逐步由智能体承接。
360集团创始人周鸿
