近期 ，由赛力斯参股的赛豆科技发布了全新汽车品牌，其首款跨界车型预计年内上市
，覆盖纯电与增程双动力，车机交互大模型由字节跳动旗下火山引擎的豆包大模型提供支持。

这是汽车产业与AI深度融合的标志性案例 。而字节跳动特意发声明强调其“没有造车或推出汽车品牌的计划”
，赛豆只是豆包大模型技术在汽车座舱中的应用承载。

这个细节恰好揭开了当下的行业真相：AI公司并不需要亲自造车，它们正在用另一种方式成为未来汽车的核心 ，当大模型成为智能座舱的大脑
，当自动驾驶从规则驱动走向数据驱动，汽车正在从交通工具进化为具备感知、决策与执行能力的移动智能体
。

AI公司为何如此青睐与车企合作？答案藏在这场双向赋能的价值重构中。一方面 ，AI需要落地场景
，而汽车提供了一个兼具规模 、高频、刚需与复杂数据特征的完美载体；另一方面，车企亟需AI技术突破软件定义汽车的天花板 ，进入AI定义汽车的新阶段 。而两者的合作也从早期的买卖关系进化到了利益共享的生态联姻
。

谁在“上车
”？

当前AI与汽车的深度融合
，正围绕智能座舱和智能辅助驾驶两大核心战场展开。

先看豆包 。字节跳动火山引擎的豆包大模型已成为当前上车最广的AI模型之一
。比亚迪(002594)将其融入DiLink智能座舱系统，覆盖旗下仰望
、腾势、方程豹 、王朝
、海洋五大品牌的全量在售车型。

梅赛德斯-奔驰与字节跳动达成战略合作 ，纯电CLA与纯电GLC车型深度融合豆包大模型推出AI虚拟助手，不仅具备模糊指令理解能力
，还能以地道方言交互 。

上汽荣威M7 DMH首搭豆包深度思考大模型，具备15大场景模糊语义理解、多轮对话记忆贯穿 、300多项车控功能联动等能力
。

此外 ，MG 4X搭载豆包3.0大模型搭配四音区语音识别
，赛豆科技首款跨界车同样选择豆包大模型作为座舱核心。

再看元宝 。腾讯在出行领域已布局多年，2026年推出了“出行全场景智能体开放平台” ，通过集成元宝搜索
、微信支付及空间智能等能力
，构建了随行点单、随行向导 、随行逛逛等七大核心场景智能体
。在AI深度合作方面，腾讯已与长安
、上汽、广汽等40多家车企展开联合探索。

图片来源：腾讯

而DeepSeek在2025年初掀起的“上车潮 ”更为猛烈 。短短数日内 ，吉利 、比亚迪
、奇瑞、东风 、长安、一汽-大众等超过20家车企宣布接入DeepSeek模型。

岚图知音成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型；东风猛士917等车型已完成DeepSeek-R1模型接入；吉利汽车将自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合后
，AI系统可精准理解模糊意图并准确调用约2000个车载接口
。

在两大核心领域的深度应用上，这种融合正从噱头变成真功夫。

智能座舱方面 ，AI大模型正在重塑人车交互的本质 。传统语音助手仅能执行固定指令
，如今搭载大模型的AI座舱已实现模糊语义理解与主动服务
。例如，当用户说“有点冷
” ，系统不仅会调高空调温度，还会联动开启座椅加热。

2025年被认为是大模型“上车”的元年
，而2026年将有望看到更多入口级Agent在汽车座舱中的规模化量产与应用 。

智能辅助驾驶方面，技术范式正在发生根本性变革
。理想汽车凭借全球首个VLA司机大模型的落地 ，完成了从端到端到生成式AI的技术跨越
，推送后辅助驾驶月使用率达到80%。小鹏同样在推进第二代VLA智驾系统与VLM大模型的深度跨域融合 。Momenta则首发量产了R7世界模型，全球排名前十的车企中已有9家与其推进智驾技术落地
。

AI为何钟情车企？

AI公司青睐车企 ，绝非偶然
，而是多重理性考量叠加的结果。

首先是规模化场景的刚需 。AI大模型最核心的商业化难题不是技术本身，而是如何找到大规模
、高频次、可闭环的应用场景
。汽车恰恰提供了这样的场景：全球数亿级的车辆保有量 、日均数小时的用户使用时长 ，以及真实物理世界中产生的海量多模态数据。

腾讯集团高级执行副总裁汤道生明确指出：“在汽车智能化的大机遇中
，腾讯的切入点就是AI 。 ”而腾讯不造车，定位是“汽车产业升级的数智化助手
”。

其次是双向赋能的逻辑
。对AI公司而言 ，汽车是AI走出虚拟世界
、进入物理世界的最佳入口
，一辆跑在路上的具身机器人。当大模型能够直接控制方向盘、刹车和油门时，AI才真正从会聊天进化到了会干活 。这解释了为何字节跳动 、腾讯
、DeepSeek等AI公司都在全力抢占汽车这张船票
。

反过来 ，对车企而言，AI技术已成为智能化下半场竞争的决定性因素。传统汽车市场的竞争模式是大鱼吃小鱼
，依赖规模效应；而在智能化浪潮下，技术迭代速度成为决定性因素 ，快鱼吃慢鱼的效率竞争成为主流 。

图片来源：智己

更深层的驱动力在于
，汽车正在从硬件驱动转向数据驱动，而AI模型的持续进化高度依赖真实数据
。接入车企的海量用户数据 ，意味着AI模型可以在真实驾驶场景中不断迭代优化
，形成数据护城河。同时，汽车作为下一个万亿级的流量和商业入口 ，AI公司谁先卡住这个入口
，谁就掌握了未来出行生态的主导权 。

而双方的合作模式，也正从简单的买卖关系演变为深度绑定的生态联姻
。

早期的合作更多是技术授权与采购模式：AI公司提供算法或算力平台 ，车企按需采购。但随着智能化竞争的加剧
，这种松散的合作已不足以满足双方需求 。2025年，汽车行业合资合作模式从市场换技术转向技术共融、生态共建
。

最典型的案例是大众汽车与中国AI芯片巨头地平线成立合资企业酷睿程 ，注册资本高达9亿欧元，大众持股60%
，地平线持股40%。这不仅是技术合作，更是资本纽带和战略绑定 ，大众从单纯的技术引进转向了深度本土化合作 。

在国内市场
，类似的深度协同也在加速。广汽丰田在2025科技日上首次提出了“顶配朋友圈”概念，不再以甲方身份自居 ，而是作为AI生态圈的一员
，整合Momenta的智能辅助驾驶 、华为的鸿蒙座舱和小米的人车家生态体系
。

这种演变意味着什么？意味着AI公司正在从卖软件的技术供应商，升级为与车企共担风险
、共享收益的生态共创者。未来的汽车竞争 ，将不再是品牌与品牌之间的对抗
，而是“AI生态体系 ”之间的较量 。

站在2026年的门槛上回望，AI与车企的深度绑定已不是可选项而是必答题
。双方各取所需 ，却缔造了一个价值千亿的新战场。而当AI真正成为汽车的灵魂
，方向盘背后的那个大脑，或许才是汽车工业下一个百年故事的主线 。